数据科学学士 (BDatSci)

第四次工业革命以不同寻常的方式影响着科学技术，对它们产生了巨大的影响。人工智能、机器学习、统计学习、深度学习和大数据——都是数据科学学科的核心概念。几乎所有领域的工作都变得更加数据驱动，而这种持续的工作转型需要大量具有高度数据科学技能和知识的优秀毕业生。因此，非常需要数据科学的资格，并将带来许多工作机会。

尽管在过去几年中，各个学院都推出了一些以数据科学为重点领域的本科学位课程，但Stellenbosch University (SU) 推出了具有真正多学科性质的数据科学新本科学位课程。自 2021 年以来， Stellenbosch University一直提供 BDatSci 计划。它在校园内提供，并设有联系会议。这不是在线或远程提供的。

跨部门和跨学科合作

该计划在四个学院开设，即经济与管理科学、科学、农业科学和艺术与社会科学。学生在第四年注册的教师将授予他/她的学位。

获得数据科学学位后，毕业生可以运用自己的技能解决遗传学、医疗保健、电子商务、金融、政府或零售等领域的现实问题。

BDatSci 项目由一组所有四年制级别的核心模块组成。核心模块为数据科学领域的研究奠定了基础。对于其余的，您可以在重点领域之间进行相对自由的选择，使您能够专注于数据科学环境中的特定领域。在选择任何附加模块（不属于重点领域的一部分）时，请注意各个学院日历开头的一般部分中有关时间表冲突的规定。

因此，在本课程中，您可以专注于特定的学习领域，称为重点领域。您将在提供重点领域的学院正式注册 BDatSci。

第一年：核心模块（学分，学期）

• 概率论与统计学 114（16，第一学期）
• 数学[微积分] 114（16，第一学期）
• 数学[微积分和线性代数] 144（16，第2学期）
• 计算机科学[计算机科学入门] 113 (16, 第 1 学期)
• 计算机科学 [计算机科学导论] 144（16，第 2 学期）
• 数据科学 141（16，第 2 学期）

第二年：核心模块（学分，学期）

• 数理统计【分布理论与统计推断导论】214（16，第1学期）
• 数理统计[统计推断] 245（8，第 2 学期）
• 数理统计 [统计中的线性模型] 246（8，第 2 学期）
• 数学[高等微积分和线性代数]214（16，第1学期）
• 计算机科学[数据结构与算法]214（16，第1学期）
• 计算机科学[计算机体系结构]244（16，第2学期）
• 数据科学 241（16，第 2 学期）

第三年：核心模块（学分，学期）

• 数理统计【统计推断与概率论】312（16，第1学期）
• 计算机科学[机器学习] 315（16，第 1 学期）
• 计算机科学 [数据库] 34X（16，第 2 学期）
• 数据科学 314（16，第 1 学期）
• 数据科学 344（16，第 2 学期）

第四年：核心模块（学分，学期）

• 统计学习概论 441（12，第 1 学期）
• 数据科学研究作业 441（40，第 1 和第 2 学期）

以职业为中心的重点领域

重点领域是职业驱动的，并且每个重点领域内的模块组合都是强制性的：

1. 统计学习（经济与管理科学学院）：统计学习需要识别数据中的趋势和模式，并利用这些趋势和模式构建可用于预测或分类结果的数学模型。它用于计算机视觉、语音识别、体育和金融等不同领域。

该重点领域的模块主要来自统计与精算学系提供的数理统计。

2. 计算机科学（理学院）：计算机科学研究计算和数据处理的原理和实践；它考虑了解决问题的技术和数据操作的一切，从通过互联网路由数据和为社交媒体提供动力，到控制 GPS 卫星、制造机器人，甚至你的计算机。

该重点领域的模块主要来自计算机科学，由计算机科学部提供。

3. 分析和优化（经济与管理科学学院）：运营研究人员使用分析和优化技术来改变世界。数学应用于复杂的问题，以找到有意义的、数据驱动的见解和改进。运筹学是一门基于证据的更好决策的科学。

该重点领域的模块主要来自物流系提供的运筹学。

4. 应用数学（理学院）：应用数学研究数学方法在科学、工程、商业、计算机科学和工业等领域的实际应用。因此，它是数学、科学和领域知识的结合。

该重点领域的模块主要来自应用数学，由应用数学部提供。

5.行为经济学（经济与管理科学学院）：行为经济学研究心理和经济因素如何影响我们作为投资者、消费者、选民和工人做出的决策。将这些理论应用于数据为数据科学家提供了理解、预测和影响人类行为的机会。

该重点领域的模块主要来自经济系提供的经济学。

6. 统计遗传学（农业科学学院）：统计遗传学是利用统计方法推断遗传数据的学科。它被应用于诸如植物育种家和保护遗传学家等群体数量遗传学领域，以及研究基因对疾病影响的遗传流行病学领域。

该重点领域的模块主要来自遗传学系提供的生物学和统计遗传学。

7. 地理信息学（艺术与社会科学学院）：地理信息学是研究空间信息的结构和特征、空间信息的捕获、分类和限定、存储、处理、描绘和传播的科学和技术。

该重点领域的模块主要来自地理与环境研究系提供的地理信息学。

8.统计物理学（理学院）：统计物理学使用复杂的数学和模拟来探索和理解从量子力学到相变再到工厂螺母和螺栓等一切事物背后的物理学。

该重点领域的模块主要来自物理系提供的统计物理。