应用数据科学学士学位(在线和校园)
Noroff School of Technology and Digital Media
关键信息
校园位置
Kristiansand, 挪威
语言
英语
学习形式
远程教育, 在校园
期间
3 年
步伐
全职
学费
EUR 25,680 / per semester *
报名截止日期
请求信息
最早开始日期
请求信息
* 在线价格:每学期4,280欧元,入场费150欧元;校园内价格:每学期5,730欧元,150欧元-入场费
奖学金
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介绍
IT教育侧重于全球对大数据分析日益增长的需求。应用数据科学教给您科学的方法,以实用且相关的方式处理数据。
数据爆炸
我们生活在数据时代!数据无处不在-张贴到社交媒体网站,在线销售交易,气候和交通传感器,支持GPS的设备,手机系统,交通网络,工业系统,医疗保健和物联网。人与机器正在以不断加速的速度生成数据。 IBM估计每天产生2.5亿个字节的数据,仅在最近两年中就创建了90%的现有数据。
大数据的兴起以及众多多样的专业数据集的可用性意味着,数据专家需要跨科学,工业和政府等所有学科领域开展工作,涉及从采集,清理和勘探到整个数据生命周期的工作。进行分析,可视化和交流。这是数据科学家的领域。
在整个学士课程中,学生将学习在该领域工作所需的理论基础,以及数据科学领域中使用的工具和技术的实际应用。这包括数据管理,分析和可视化,软件开发和部署,数学和统计分析以及人工智能和机器学习。
节目信息
下次启动:
- 2020年8月10日
校园:
- 克里斯蒂安桑
- 在线学习
持续时间:
- 3年
程序语言:
- 英语
程序结构
该计划的第一年旨在培养数据科学家所需的广泛基础技能。在这一学年中,学生将在研究和项目管理的同时发展编程,数学,网络和数据管理技能。
在第二年的学习中,学生将进一步发展他们的编程和软件开发技能。他们还将探索用于数据分析的统计工具和技术,并探索NoSQL数据存储技术。
在最后一年,学生将获得大数据分析和数据可视化的实践经验,并使用机器学习原理开发应用程序。今年还将提供开发特定领域的实践专业知识的机会,探索石油和天然气,工程和信息技术等行业部门的相关数据需求,或与政府和医疗保健相关的社会部门。
完成学位后,毕业生将具备在众多类型的组织中的各个行业工作所需的理论和实践能力。毕业生还将有资格通过进一步的学习来继续发展自己的专业知识。
培训班
第1年:
- 基于问题的学习和研究方法
- 信息安全导论
- 计算专业
- 编程简介
- 离散数学
- 网络原理
- 编程与数据库
- 工作室项目工作
第2年:
- 面向对象编程
- 操作文件系统
- NoSQL数据库
- 统计分析工具和技术
- 专业软件开发
- 算法和数据结构
- 工作室项目工作
第3年:
- 最后一年的项目
- 大数据分析
- 数据可视化
- 机器学习
- 选修
- 选修
选修课:
- 智慧社会健康,社会与媒体
- 智能技术:计算,电信和网络安全
- 智能产业:石油,天然气和工程
- 自然语言处理
- 密码学和隐写术
- 事件管理
- 进一步离散数学
- 纯粹的计算数学
学习成果
知识:
- 对数据科学,大数据分析和相关领域的重要主题,理论,原理和问题以及调查数据驱动的问题情况的相关理论和数字过程,工具和方法有广泛的了解。
- 熟悉大数据分析和数据科学领域的当前研发工作。
- 具备用于处理大型异构数据集的关键软件开发和数据分析原理,理论,工具和技术的知识,如何在各种数据驱动的域和情况下应用它们,以及如何评估其功效和结果从他们的申请中获得。
- 可以通过学术研究,研究和专业发展来更新他/她在数据科学领域的知识。
- 了解大数据分析和数据科学的历史和发展,包括数据科学领域的主要工具,技术和技术,以及它们过去和未来对科学的功能,管理,分析和发展的潜在影响,工业和社会。
- 了解与获取和分析大数据有关的法律和道德问题,并向利益相关者介绍大数据分析的结果。
- 具有在复杂的科学,社会和工业领域中应用数据科学原理以及统计和分析工具与技术的知识。
技能:
- 可以将数据分析工具和技术的学术和理论知识以及当前的研究和开发工作应用于实际和理论上的数据科学问题,以便做出有根据,有见识和合理的决策和选择。
- 可以反思自己的学术实践和专业发展,确定需要改进的领域,并适应数据分析和可视化工具,技术和技术的未来发展。
- 能够查找,评估和参考相关信息和学术主题,并以阐明数据驱动问题的方式呈现。
- 可以使用适当的数据分析技术和统计技术来适当有效地定位,采购,操纵和分析大型异构数据集。
- 能够使用各种数学和机器学习工具和方法从数据中提取含义并解释数据。
- 可以选择并使用主要的数字工具和技术,以适当和专业的方式可视化数据和大数据分析的结果,以便开发和呈现对数据驱动的问题情况的有益见解。
- 可以根据研究批判性地选择和应用各种分析和方法学上的问题解决技术,并且能够解释解决方案并适当提出结果。
- 能够确定数据科学项目的利益相关者,并根据项目要求和结果的潜在影响与这些利益相关者进行适当的沟通,联网和协作。
一般能力:
- 能够识别和适当地应对作为数据科学家的学术和专业实践中出现的复杂道德问题。
- 能够随着时间的推移,单独或作为小组的一部分,计划,执行和管理与任务和数据科学相关的各种项目,以成功完成结论并符合相关的道德要求和原则。
- 可以使用适当的交流形式(电子,口头和/或书面形式)有效地交流理论,实践和基于研究的学术工作的结果,以便以适当的专业方式呈现理论,论点,问题和解决方案。
- 通过选择和应用适当的通信方法,可以与具有数据科学和相关领域背景和/或经验的其他人交流和交换意见,想法和其他主题,例如理论,问题和解决方案,从而为发展做出贡献数据科学实践社区中的良好实践。
- 能够进行自我反思,这是数据科学专业人员和反思型从业人员所需要的终身学习策略的一部分。
- 熟悉数据科学和相关学科领域中的最新思想和趋势。
工作机会
许多趋势指标表明,与数据科学和“大数据”相关的问题对于许多商业领域将具有越来越重要的意义,因此,人们都在寻求该学士学位课程的专业知识和技能。近年来,这是由于技术的发展和数据的普及所推动的。与智能城市,物联网和网络物理系统中使用的新技术相关的新兴计划还将产生大量数据,需要数据科学专家。迫切需要精通大规模数据分析的毕业生。
根据Abelia的说法,挪威拥有强大技术技能的人才令人担忧。需求和可用专业知识之间的距离为24%到113%。最好的情况是,到2030年,四分之一的ICT职位将空缺。
麦肯锡(McKinsey)估计,美国缺少1440,000至190,000名具有分析专业知识的人员,以及150万名具有基于大数据分析的能力来理解和做出决策的经理和分析师。据估计,分析专家的需求缺口为50-60%。英国皇家统计学会的一份报告强调指出,已经有80%的组织在寻找技能来满足日益增长的需求方面已经遇到了问题。
大多数依赖信息技术的大型企业都需要具有数据科学专业知识的人员。因此,该学士学位提供了应对各种组织和行业部门挑战的独特资格。
深度学习
希望进一步接受数据科学培训的学生可以在挪威和国际上的各种高等教育机构申请与计算,数据分析或数据科学相关的硕士学位课程。希望继续攻读博士学位的毕业生可以在挪威或其他地区申请此类学习机会。