数据科学理学士
Illinois Institute of Technology
关键信息
校园位置
Chicago, 美國
语言
英语
学习形式
在校园
期间
127 - 130 小时
步伐
全职
学费
USD 48,670
报名截止日期
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最早开始日期
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介绍
数据科学理学士将高级数学、统计学和计算机科学技能与交流结果的能力相结合,使复杂和动态的世界更容易理解。
数据科学本质上是一个跨学科领域,需要数学和计算机科学的基础,以及沟通和道德方面的专业技能。通过伊利诺伊理工大学的数据科学理学士获得这些关键技能。
伊利诺伊理工大学的数据科学学士学位课程融合了数学、统计学和计算机科学的基础知识以及编程、数据管理和高级计算方面的实用技能。通过实习、跨专业项目 (IPRO) 计划以及通过与课程相关的项目解决现实世界的问题,这些都得到了实践经验的补充。在讲故事和可视化方面获得关键的专业沟通技巧,以将数据转化为解决方案。
了解数据科学事业成功的基础,包括:
- 在客户需求的背景下评估数据收集、建模、分析、可视化和解释需求
- 清理、评估和准备用于探索、建模和分析的数据
- 设计、实施和评估相关的计算系统以满足数据科学的需求
- 了解关键的统计分析方法,并能够为给定的数据分析问题选择和实施适当的模型
- 有效地从数据中获取和交流有用的见解,包括通过讲故事和可视化
- 在各种专业环境中进行有效沟通
- 作为参与适合该学科活动的团队的成员或领导者有效运作
- 在实际数据科学环境中识别、分析和减轻道德、隐私、数据和算法偏差问题
计划概述
将数学和计算机科学的基础与数据科学理学士的通信和道德专业技能相结合。通过实习和实际项目的实践经验突出了这些技能如何将数据转化为解决方案。
为什么伊利诺伊理工大学是美国最有价值的大学之一
作为伊利诺伊理工大学的学生,您将自动获得我们大学慷慨的机构奖学金的考虑。平均而言,在伊利诺伊理工大学四年期间,每位学生的学费和住宿费用总计节省 107,472 美元(根据 2021 年秋季的数据,五年为 134,340 美元)。
我们致力于大幅降低您的学位成本,因此您可以专注于在该国最具活力和创新驱动的大学之一学习。
想要一些更重要的理由吗?
- 除了我们的机构奖学金之外,平均而言,伊利诺伊理工大学在四年内向我们的学生每人额外奖励了 34,412 美元的基于需求的学费援助(五年为 43,015 美元)。(FAFSA 申报者中,2021 年秋季)
- 我们是全美排名第 44 的最具价值学校(美国新闻与世界报道)
- 我们 98% 的学生获得某种形式的经济援助
- 我们本科生的平均起薪是 $63,938
画廊
设施
招生
奖学金和资助
作为伊利诺伊理工大学的学生,您将自动被考虑获得我们大学慷慨的机构奖学金。平均而言,在伊利诺伊理工大学就读的四年内,每位学生的学费和住宿费平均可节省 107,472 美元(根据 2021 年秋季数据,五年可节省 134,342 美元)。
第一年国内奖学金
所有国内一年级学生均可获得希尔德奖学金,这是一项为期四年本科学习的机构学费奖励,金额从 60,000 美元到 120,000 美元不等。希尔德奖学金无需考虑额外的申请。
以下奖学金也适用于美国公民或永久居民的一年级学生。请注意,其中一些奖学金需要单独的奖学金申请。
额外的机构和捐助者资助的机构奖学金
如果学生获得下列机构奖学金之一,则授予的最高机构奖学金将取代入学时授予的希尔德奖学金。除非另有说明,大学不会合并多项奖学金。
截止日期 11 月 15 日
Camras、Crown、Duchoissois 和领导力学院学者每年约占我们一年级新生的 4-5%。根据早期决定 I 或早期行动 I 申请,即可考虑获得这些全额学费奖学金。
- 卡姆拉斯奖学金
- 皇冠奖学金
- 杜舒瓦苏瓦领导力学者
- MA和Lila自我领导学术学者
截止日期 1 月 15 日
根据早期决定 I/II 或早期行动 I/II 进行申请,予以考虑。
- 伊利诺伊理工大学 VEX 机器人奖学金
- 伊利诺伊理工大学 FIRST 机器人公司
- 芝加哥的差异
海军后备军官训练队和军种奖学金
如果学生获得下列奖学金之一,则授予的最高机构奖学金将取代入学时颁发的希尔德奖学金。除非另有说明,大学不会合并多项奖学金。
- NROTC 预备奖学金
- 预备役军官训练团 (ROTC)
- 芝加哥警察和消防局奖学金
基于兴趣的奖学金
以下奖项可以与现有的伊利诺伊理工学院机构奖学金相结合。
- 伊利诺伊州科技电子竞技奖学金
- 校友奖学金
- EDGE 奖:Edge 奖资助提升体验式学习机会,例如远学、研究、实习/合作社等。学生在就读伊利诺伊理工学院之前可以通过参加虚拟实习和其他活动来获得 Edge 奖励。了解有关 Elevate 和 Edge 奖项的更多信息。
基于需求的奖学金
要考虑获得伊利诺伊理工大学基于需求的经济援助,学生必须提交联邦学生援助免费申请 (FAFSA) 或续签 FAFSA。在 FAFSA 上使用我们的 Title IV 代码 001691 指定“IIT”,以便我们收到您的电子学生援助报告。
除了机构奖学金外,向伊利诺伊理工学院提交 FAFSA 的学生在四年内还将获得平均 34,412 美元的联邦和州助学金以及机构基于需求的奖学金。提交 FAFSA 的学生也将被考虑申请贷款和联邦勤工俭学。
外部奖学金
伊利诺伊理工学院致力于帮助学生从外部来源获得额外资金。我们定期将外部奖学金添加到我们的奖学金机会电子表格中,该电子表格可以通过 myIIT 门户上的奖学金频道访问,学生可以在进入大学后访问。
国际本科生奖学金
伊利诺伊理工学院致力于招收多元化且才华横溢的学生群体,我们为四年本科学习的国际学生提供 40,000 至 80,000 美元的机构奖学金。国际一年级学生和转学生有资格获得奖学金和助学金组合,包括机构奖学金和 Phi Theta Kappa 会员资格。每个申请都会根据学生的学业成绩、社区参与情况和其他成就自动审核机构奖学金。无需额外申请。
由于国际学生需要在伊利诺伊理工大学学习期间资助其教育费用,因此国际学生必须提交财务支持宣誓书,以证明他们或个人或政府资助者资助其教育的能力。学杂费每年可能会有所变化,但您可以查看当前学年的学费和杂费。
您必须证明您或您的担保人有可用的财务*来满足您在伊利诺伊理工大学就读期间的教育和生活费用。
* 最低金额可能会根据颁发的任何机构奖学金而有所不同。
请注意:如果学生在整个入学过程中获得多个Illinois Institute of Technology奖学金,该大学将授予该学生符合资格的最高机构奖项,但不会合并多个奖项。
额外的机构和捐助者资助的奖学金
硕士和莉拉自我领导学院学者
申请截止日期:11 月 15 日(您必须根据 Early Decision I 或 Early Action I 进行申请才能被考虑)
填写并提交领导力学院奖学金申请
硕士和莉拉自我领导力学院奖学金以前大学摄政阿尔塞尔夫和他的妻子莉拉的名字命名,是一项杰出且享有盛誉的奖项,颁发给表现出卓越领导潜力的大学顶尖申请者。
伊利诺伊理工大学世界机器人奥林匹克奖学金
竞争伊利诺伊理工大学 WRO 奖学金的候选人表现出对科学、技术和其他 STEM 科目的才能。 WRO 学者有资格获得每年 25,000 美元的机构奖学金,为期四年的本科学习(建筑学为五年)。
迪米特·叶季莫夫奖学金
被伊利诺伊理工大学本科课程录取的保加利亚公民可以申请 Dimiter Etimov 奖学金。申请人必须毕业于保加利亚高中,并打算在学业结束后返回保加利亚。
联系人:Alex Nikolov 教授
在线资助和奖学金数据库
Fastweb:可搜索的奖学金数据库
大学奖学金:收费奖学金申请服务
Funding for United States Study:由国际教育协会组织和维护的包含 500 多项针对国际学生的奖学金、助学金和助学金的数据库
GrantsNet:科学培训和本科科学教育赠款数据库。
国际教育经济援助:免费搜索数据库,包含 800 多个针对国际学生的奖学金和奖项,其中大部分仅限于特定大学使用
InternationalScholarships.com:全面列出助学金、奖学金、贷款计划和其他经济援助信息,以帮助大学生出国留学
InternationalStudent.com:向国际学生提供奖学金的美国高等教育机构数据库
美洲国家组织 Leo S. Rowe 基金:该计划为本科生最后两年的学习或任何研究生提供高达 15,000 美元的贷款;可供拉丁美洲国家公民使用
NAFSA 本科生经济援助:该资源主要为持有非移民签证(F-1、J-1 等)的学生提供信息;美国永久居民的信息还包括
MyCollegeScholarship.org:有关如何申请奖学金的建议
美国国务院——美国教育部:为世界各地的教育咨询/信息中心网络提供支持,为未来的国际学生和其他受众提供有关美国高等教育和学习机会的建议
基金会
政策和全球事务奖学金办公室:管理基于研究的研究领域的博士前、论文和博士后奖学金项目
基金会中心:为机构资助者提供的收费网站
国际教育学院 (IIE):由政府机构、基金会和企业提供资金,为各部门的学生、教育工作者、年轻专业人士和学员提供学习和培训项目
国际研究与交流委员会:为国际学生提供各种奖学金、助学金和助学金
麦克阿瑟基金会:通过四个项目提供资助:人类和社区发展、全球安全和可持续发展、一般项目和麦克阿瑟研究员项目
开放社会研究所:向国际学生管理择优资助
洛克菲勒基金会:在四个项目领域提供赠款:粮食安全、健康公平、创造力和文化以及工作社区
扶轮基金会:提供广泛的人道主义、跨文化和教育项目和活动,旨在改善人类状况并推进该组织实现世界理解与和平的最终目标
社会科学研究理事会奖学金:为领域内的创新者,特别是那些工作和想法将对社会和学术产生长期影响的年轻研究人员提供支持和专业认可。
课程
必修课程
数据科学要求 ---- ---- (24-25)
- DS 100 ---- ---- 职业介绍 ---- ---- 3
- DS 151 ---- ---- 数据科学导论 ---- ---- 3
选择两个选项之一: ---- ---- 6-7
- DS 251 ---- ---- DS 数学基础 ---- ---- 6
&
- DS 351 ---- ---- DS II 数学基础 ---- ---- 6
- 数学 252 ---- ---- 微分方程简介 ---- ---- 7
&
- MATH 350 ---- ---- 计算数学导论 ---- ---- 7
- DS 261 ---- ---- DS 中的道德和隐私 ---- ---- 3
- DS 451 ---- ---- 数据科学生命周期 ---- ---- 3
要么
- CSP 571 ---- ---- 数据准备和分析 ---- ---- 3
- 数学 474 ---- ---- 概率与统计 ---- ---- 3
要么
- 数学 476 ---- ---- 统计 ---- ---- 3
- 数学 484 ---- ---- 回归 ---- ---- 3
要么
- CS 484 ---- ---- 机器学习简介 ---- ---- 3
应用数学要求--------(17)
- 数学 151 ---- ---- 微积分 I ---- ---- 5
- 数学 152 ---- ---- 微积分 II ---- ---- 5
- 数学 251 ---- ---- 多元和向量微积分 ---- ---- 4
- 数学 332 ---- ---- 初等线性代数 ---- ---- 3
计算机科学要求 ---- ---- (10-12)
选择以下序列之一: ---- ---- 4-6
- CS 115 ---- ---- 面向对象编程 I ---- ---- 4
&
- CS 116 ---- ---- 面向对象编程 II ---- ---- 4
- CS 104 ---- ---- 工程师计算机编程简介 ---- ---- 6
&
- CS 201 ---- ---- 计算机科学速成 ---- ---- 6
- CS 331 ---- ---- 数据结构和算法 ---- ---- 3
- CS 425 ---- ---- 数据库组织 ---- ---- 3
通讯 ---- ---- (3)
选择以下选项之一: ---- ---- 3
- COM 421 ---- ---- 技术交流 ---- ---- 3
- COM 428 ---- ---- 口头视觉交流 ---- ---- 3
- INTM 301 ---- ---- 工作场所沟通 ---- ---- 3
- ITM 300 ---- ---- 工作场所沟通 ---- ---- 3
- SCI 522 ---- ---- 公众参与科学家 ---- ---- 3
伦理与社会 ---- ---- (3)
选择以下选项之一: ---- ---- 3
- HIST 385 ---- ---- 计算机历史中的女性 ---- ---- 3
- ITMM 485 ---- ---- IT 中的法律和道德问题 ---- ---- 3
- 菲尔 374 ---- ---- 计算机科学伦理 ---- ---- 3
- 菲尔 375 ---- ---- 计算机伦理 ---- ---- 3
- 菲尔 381 ---- ---- 人工智能伦理 ---- ---- 3
- SOC 362 ---- ---- 技术社会变革 ---- ---- 3
数据科学技术深度 ---- ---- (12)
选择以下四项: ---- ---- 12
- CS 422 ---- ---- 数据挖掘 ---- ---- 3
- CS 429 ---- ---- 信息检索 ---- ---- 3
- CS 430 ---- ---- 算法简介 ---- ---- 3
- CS 451 ---- ---- 并行/分布式计算 ---- ---- 3
- CS 481 ---- ---- 智能文本分析知识管理 ---- ---- 3
- CS 522 ---- ---- 高级数据挖掘 ---- ---- 3
- CS 577 ---- ---- 深度学习 ---- ---- 3
- CS 584 ---- ---- 机器学习 ---- ---- 3
- CSP 554 ---- ---- 大数据技术 ---- ---- 3
- 数学 435 ---- ---- 线性优化 ---- ---- 3
- 数学 446 ---- ---- 时间序列简介 ---- ---- 3
- 数学 475 ---- ---- 概率 ---- ---- 3
- 数学 476 ---- ---- 统计 ---- ---- 3
- 数学 535 ---- ---- 优化 I ---- ---- 3
- 数学 546 ---- ---- 时间序列简介 ---- ---- 3
- 数学 563 ---- ---- 数理统计 ---- ---- 3
- 数学 564 ---- ---- 应用统计学 ---- ---- 3
- 数学 569 ---- ---- 统计学习 ---- ---- 3
- 数学 574 ---- ---- 贝叶斯计算统计 ---- ---- 3
数据科学选修课 ---- ---- (12)
从以下课程或数据科学技术深度的任何其他课程中选择 12 个学分: ---- ---- 12
- COM 383 ---- ---- 社交网络 ---- ---- 3
- CS 458 ---- ---- 信息安全概论 3
要么
- ECE 443 ---- ---- 计算机网络安全简介 ---- ---- 3
- CS 480 ---- ---- 人工智能简介 ---- ---- 3
- CS 487 ---- ---- 软件工程 ---- ---- 3
- CS 512 ---- ---- 计算机视觉 ---- ---- 3
- CS 520 ---- ---- 数据集成仓储 ---- ---- 3
- CS 546 ---- ---- 并行和分布式进程 ---- ---- 3
- CS 553 ---- ---- 云计算 ---- ---- 3
- CS 554 ---- ---- 数据密集型计算 ---- ---- 3
- CS 578 ---- ---- 交互/跨马赫学习 ---- ---- 3
- CS 579 ---- ---- 在线社交网络分析 ---- ---- 3
- CS 583 ---- ---- 概率图形模型 ---- ---- 3
- CS 585 ---- ---- 自然语言处理 ---- ---- 3
- DS 472 ---- ---- 数据科学实习 ---- ---- 3-6
- ECE 308 ---- ---- 信号系统 ---- ---- 3
- ECE 442 ---- ---- 物联网/网络物理 ---- ---- 3
- ECE 447 ---- ---- 人工智能和边缘计算 ---- ---- 3
- ECE 449 ---- ---- 面向对象编程和机器学习 ---- ---- 3
- ECE 481 ---- ---- 图像处理 ---- ---- 3
- ECE 501 ---- ---- 人工智能和边缘计算 ---- ---- 3
- ECE 510 ---- ---- 物联网和网络物理系统 ---- ---- 3
- ECE 511 ---- ---- 分析随机信号 ---- ---- 3
- ECE 520 ---- ---- 信息理论与应用 ---- ---- 3
- ECE 521 ---- ---- 量子电子学 ---- ---- 3
- ECE 563 ---- ---- 智能电网中的人工智能 ---- ---- 3
- ECE 565 ---- ---- 计算机视觉图像处理 ---- ---- 3
- ECE 566 ---- ---- 机器和深度学习 ---- ---- 3
- ECE 567 ---- ---- 统计信号处理 ---- ---- 3
- EMGT 363 ---- ---- 创造力/发明/企业家 ---- ---- 3
- ITMS 418 ---- ---- 编码安全 ---- ---- 3
- ITMS 448 ---- ---- 网络安全技术 ---- ---- 3
- ITMS 478 ---- ---- 网络安全管理 ---- ---- 3
- 数学 225 ---- ---- 统计学入门 ---- ---- 3
- MATH 380 ---- ---- 数学建模简介 ---- ---- 3
- 数学 483 ---- ---- 实验设计与分析 ---- ---- 3
- 数学 497 ---- ---- 特殊问题 ---- ---- 1-20
- 数学 527 ---- ---- 金融中的机器学习: ---- ---- 3
- 数学 565 ---- ---- 金融中的蒙特卡罗方法 ---- ---- 3
- SSCI 325 ---- ---- 中级地理信息系统 ---- ---- 3
- SSCI 480 ---- ---- 调查方法简介 ---- ---- 3
科学要求和选修课 ---- ---- (10)
请参阅伊利诺伊州理工学院核心课程,D 部分 ---- ---- 10
人文社会科学要求--------(21)
请参阅伊利诺伊州理工学院核心课程,B 节和 C 节 ---- 21
跨专业项目 (IPRO) ---- ---- (6)
请参阅伊利诺伊理工大学核心课程,E 部分 ---- ---- 6
免费选修课 ---- ---- (9)
选择九个学分 ---- ---- 9
总学时 ---- ---- ---- ---- ---- ---- ---- ---- ---- ---- 127-130
工作机会
伊利诺伊理工大学的数据科学学士学位与数据科学硕士项目、人工智能硕士项目以及计算学院的其他硕士项目密切相关。
在前两年的学习后,完成数据科学 MAS 的所有必要先决条件,您可以利用伊利诺伊理工大学的加速硕士项目,在短短五年内完成学士和硕士学位。此外,还有资格攻读人工智能硕士学位。
获得在数据职业中找到工作所需的技能,例如:
- 数据科学家
- 数据分析师
- 统计员
- 数据工程师
- 商业智能开发人员