数学工程/数据科学学士

你喜欢数学吗？您想帮助组织解决最棘手的问题吗？你喜欢用数据拼图并寻找模式吗？那么应用数学的数据科学轨道就是适合您的地方！

关于程序应用数学/数据科学

该计划帮助您成为一名专注于物流和工程应用的数据科学家。人工智能是整个课程的共同主题。它是数学、统计和逻辑的结合，有助于做出快速、明智和个性化的决策。例如，您可以为（网络）商店或超市的送货服务制定最有效的路线、主题公园预期等待时间的仪表板、服装品牌或要计划的模型的退货数量预测更换飞机零件以避免飞行时出现问题。

为什么要在 Fontys 学习应用数学/数据科学？

• 小型教育团体和大量与教师的个人接触；
• 在埃因霍温周围的技术开发区 Brainport 地区，每年为实体公司提供多个具有挑战性的项目；
• 三个实习，在不同的公司应用你的知识，探索劳动力市场并获得工作经验；
• 行业内拥有超过 25 年数据科学经验的教师；
• 该计划结合了数据科学的实践和理论方面。

你要学什么？

在前两年，我们的讲师将为您提供广泛而扎实的数学基础。在整个学习期间，您将与同学一起从事具有挑战性的项目，并在不同的实习中获得实践经验。我们指导您进行数学建模、分析和解决复杂问题。

学习应用数学/数据科学后，您将成为识别组织中的问题并使用数学找到解决方案的人。您将学习在多学科团队中合作并掌握技术问题。

你能期待什么？

• 理论（知识）与实践的紧密结合；
• 从事真实（公司）的任务和项目；
• 您将了解道德，因为我们不能让机器做出所有选择；
• 您将使用 Python 和其他程序培养更高水平的编程技能，这些技能是工程和运筹学所需的，以改进公司流程；
• 您将能够将复杂的数学模型翻译成易于理解的商业语言。

第一年

在第一年，您将为数学和数据科学打下坚实的基础，特别是在物流和工程领域。学习周包括：

• 16小时的课程/理论
• 12小时的练习/项目
• 12小时独立学习

第二年

在第二年，您将进行第一次实习，重点是专业领域的定位。今年年底，你将完成基本知识和技能。除了这些基础知识之外，您还将了解以下领域：

行动调查

运筹学主要关注物流领域。您将学习如何收集和构建相关信息。您还将学习如何应用数学模型和技术来解决物流问题。您在这一年结束时提出了对（虚构的）公司未来分销网络的建议。

数据科学

数据科学，除了概率和统计之外，您还将学习编程技能。数学和计算机科学学科在这里相遇。除了收集数据之外，您还将学习分析、建模和清理这些数据并使数据透明。这使您能够发现模式、做出预测并得出结论。例如，您可以研究一种通过照片采摘成熟西红柿的选择方法。

工程数学

在工程数学中，您将学习将实际情况转化为数学模型。重要的科目是“系统和信号”和“微分方程建模”。例如，找出汽车装配过程中螺钉位置的小偏差何时会成为大问题。

所有学生都遵循专业精神的学习路线。在这里，您将培养软技能，例如以简单的方式处理复杂问题的合作、演示和沟通。你需要反思自己，还将学习商业道德、人际网络和求职等知识。

3年级

第三年，你将加深你的知识。您还将在一家公司实习。

次要

您将在其他方提斯学习项目或荷兰或国外的其他教育机构中辅修。辅修课程是根据您的兴趣提供的一整套连贯的课程，您可以通过这些课程拓宽您的知识和能力，或专注于您的研究领域。您在一定程度上可以自由选择未成年人的内容。如果您想在完成该课程后攻读硕士学位，也可以将辅修课程作为硕士预科课程。

实习

在实习期间，您将在荷兰或国外的商业界应用您的知识和经验。您将在项目和工作实习中受到严格监督。

4年级

毕业

你最后一年的学习将用于毕业。您将继续加深对数据科学的了解。下半年，您将在荷兰或国外的公司进行毕业作业。您将撰写报告并进行毕业演讲。毕业导师和公司主管将帮助你完成这项工作并评估作业。毕业作业通常是走向工作的第一步。

相关课程

除了应用数学/数据科学之外， Fontys University of Applied Sciences还提供汽车工程、电气和电子工程、机械工程和机电一体化技术课程。

你要学什么？

在前两年，我们的讲师将为您提供广泛而扎实的数学基础。在整个学习期间，您将与同学一起从事具有挑战性的项目，并在不同的实习中获得实践经验。我们指导您进行数学建模、分析和解决复杂问题。

学习应用数学/数据科学后，您将成为识别组织中的问题并使用数学找到解决方案的人。您将学习在多学科团队中合作并掌握技术问题。

课程结束后，您将为进入劳动力市场做好准备。您将能够研究技术系统的数学模型，收集和处理业务流程中的数据或解决物流问题。

您可以在不同的领域和职位工作，例如：

• 铁路或运输公司的数据分析师
• 网店配送中心的物流专家
• 主题公园的数据科学家
• 医疗机构的业务分析师
• 某工程公司数据工程师

当然，您也可以在Fontys或大学继续深造并攻读硕士学位。例如，方提斯新开设的数字技术工程硕士学位。其他可能性包括数学教师培训课程或大学硕士学位课程，例如人工智能、数据科学、工业和应用数学或计量经济学。

我们与埃因霍温技术大学 (TU/e) 就特殊课程达成协议，这样可以轻松地继续攻读 TU/e 的硕士学位课程。