您想成为未来信息社会建设的先锋吗？通过学习成为掌握最新 ICT 知识和技能的专家。数字化和人工智能正在重塑组织和社会的工作方式。信息和通信技术学士学位课程将帮助您以多种方式在多元化的工作社区中使用当前和未来的技术。

坎贝尔斯维尔大学的工商管理理学士：网络安全和取证重点为学生提供必要的知识和工具，以保护属于或连接到组织网络的计算资源的数据和完整性。在经验丰富的教师的指导下，学生还获得了在工作场所承担更大责任所必需的管理技能。今天了解更多。

尤蒂卡学院的网络安全运营管理在线 BBA 学位提供了必要的管理技能，以便在快速发展的网络安全领域脱颖而出。通过探索战略管理、计算机网络调查、网络运营、系统漏洞分析等课程，您将掌握满足当今雇主需求的能力，并为攻读研究生奠定学术基础。

EOU 的信息技术管理学士学位允许您学习商业和技术，以担任 IT 经理、首席技术官或安全专家等管理角色。选择 BA 或 BS；如果以副学士学位进入该计划，则攻读应用科学学士学位。

国王大学的在线信息技术理学学士学位课程将教您如何应用适当的信息技术和方法。选择四个可用轨道之一：云计算和系统管理、网络安全、数字业务和游戏开发以及信息系统。

通过掌握数字世界的复杂性并加强对网络威胁的防御，获得竞争优势。网络安全理学学士 (BSc) 在线课程为您提供取得成功所需的工具和知识。学习专为在线学习者打造的灵活、经济实惠的学位。阿斯顿大学课程与行业紧密相关，可帮助您提高就业能力并解决实际问题。

通过卫理公会大学的 100% 在线计算机信息技术理学学士学位课程，为技术和商业交叉领域的职业发展广泛的技能组合。选择商业信息系统或网络安全和信息保障领域的职业重点，深入研究前沿技术，并为包括数据库开发人员、软件工程师和业务分析师在内的一系列紧缺职位做好准备。

Harbour.Space 的数据科学课程旨在培养学生成为该领域的行业领袖。Harbour.Space 数据科学课程利用创新的课程、经验丰富的教授、现实世界的经验以及志同道合、积极进取的个人网络，开拓人类知识的这一新领域。培养从数据中提取有价值知识所需的分析和编程技能。

随着世界由计算机驱动，计算机科学学位至关重要。将探索诸如计算和信息技术，安全性，数据库和Web开发等领域。该学位将为学生提供理论和实践的计算机科学知识和技能，从而使他们能够在工业，银行，商业和政府部门工作。

具有云计算路径的商学（荣誉）学士学位是一个为期三年的全日制课程 (180 ECTS)。这个EQF 6级/NFQ 8级荣誉学位课程旨在为学生提供坚实的商业基础以及知识和技术能力，为各种商业场景提供最佳的基于云的解决方案。每个级别都建立了业务和技术技能的组合。在此途径中，学生探索云计算部署和服务模型，并了解云集成如何影响整个组织的内部业务运营，包括它如何影响业务动态、合同义务以及在云中运营的固有风险。此外，学生还将学习数据库设计并获得强大的云技术能力，从而获得使用 Azure、AWS 和 GAE 等不同技术进行设计和开发的专业知识。

学习算法、编程和数学，设计和开发解决复杂行业问题的 IT 解决方案，同时让自己掌握塑造未来的软技能。

我们的 3 年全日制学士课程是一门前瞻性的商业课程，在最后一年的学习中可选择 4 个专业：商业、国际商业管理、技术管理以及人工智能和机器学习管理。完成这一学术旅程的学生将准备成为未来的领导者，在当今技术主导的经济中管理国际项目。 UBI Business School在 QS EMBA 排名中联合 EMBA 课程类别中排名全球第 26 位，并获得了五星级的总体排名。

网络安全管理学位是一个新学位，应各部门劳动力市场对这一领域专业人才的高需求而产生。该学位的成功在于该学位培养了当今不存在的专业人士，这意味着我们的毕业生在其所在行业的就业能力得到了保证。事实上，目前网络安全专家的就业率非常高：99%。仅在西班牙，预计未来 4 年将增加超过 100 万个就业岗位。

The BSc (Hons) Computing course is unique in that it offers you two career Pathways to choose from. Students who want to focus on technical opportunities can gain an in-depth understanding of subjects in this area. If you decide to opt for a career in IT management, you can study modules that give you combined skills in technical know-how and management strategy.  

工程学位课程将为您提供作为机器学习和数据工程专家工作的技能和知识。该计划的主要重点和专业领域是机器学习和数据工程。