Harbour.Space 的数据科学课程旨在培养学生成为该领域的行业领袖。Harbour.Space 数据科学课程利用创新的课程、经验丰富的教授、现实世界的经验以及志同道合、积极进取的个人网络，开拓人类知识的这一新领域。培养从数据中提取有价值知识所需的分析和编程技能。

BBA大数据与管理系为学生做好跨职能管理职位的准备。他们将在收集，分析和使用数据以实现业务绩效方面获得强大的管理技能（财务，管理，营销，策略）和高级技术技能。该课程由Audencia和Centrale Nantes联合开发，利用两家机构的学术卓越水平来提供具有国际和专业重点的课程。

数据科学与大数据技术学士学位课程是计算机科学、人工智能、数学和统计学相结合的一门新兴交叉学科，课程主要涉及如何运用计算机技术、人工智能方法和统计学理论解决工业应用中的大数据智能分析、处理与决策问题。

人工智能 (AI) 在解决我们社会许多不同方面面临的复杂问题方面变得越来越重要，包括经济、商业、医疗保健、医学、教育和农业。随着人工智能技术和大规模计算基础设施的最新发展，大数据的开发在各个方面进一步推进。这种快速进步导致对能够理解和利用人工智能的学生的需求不断增长。

分析是一个结合数学、计算机科学和统计学的跨学科领域，它整合了从数据中获取洞察力所需的知识。

数据分析在各个领域迅速发展，包括医疗保健、金融、营销、计算机科学、生物医学研究等。

您喜欢搜索趋势和使用模式来解决难题吗？数据科学是一个令人兴奋的、不断发展的、充满活力的领域，致力于解决社会和企业问题。

无论是大型还是小型计算机技术和信息系统，都要获得从小型企业到财富500强公司几乎所有地方都需要的高度可销售的知识和技能。

数据科学与大数据技术专业培养德、智、体、美全面发展，掌握数学与自然科学基础知识以及数据科学与大数据技术的基本理论、基本知识、基本技能和基本方法，包括面向大数据应用的数学、统计学、计算机等学科基础知识，数据建模、高效分析与处理， 统计学推断，了解自然科学和社会科学等应用领域中大数据技术，具有较强的专业能力和良好外语运用能力，能胜任数据分析与挖掘算法应用和大数据系统开发的应用型高级专门人才。

专业的数据工程将使学生获得最动态发展的技术领域的知识和能力，即大数据分析（大数据，数据挖掘）以及人工智能和机器学习的相关领域。

该项目是西浦与西浦创业学院（太仓）人工智能与高级计算学院的行业合作伙伴曙光平等合作，遵循西浦激动人心的创新综合教育模式。