本科在生物信息学

本科在生物信息学

在这个时代里，大数据分析是不可或缺的成功的现有企业和新的创业举措，印尼国际研究所于2014年发起的东盟第一次学士学位（S1）生物信息学计划。 生物信息学是管理大量的在生物医学，生物技术，食品科学与食品技术和其他许多人产生的数据的一个领域。 现代生物信息学不只是看基因，但已扩大其领域的计算生物学，蛋白质组学，代谢组学，以及最近microbiomics。

生物信息学I3L具有一个集成的课堂上应用的方式，使学生的知识将应用于要么托管在I3L或合作机构现实生活中的项目。 这方面的例子是：1。 印尼都对土地（I3L）丰富的生物多样性的系统发育分析，以及海洋生物多样性（与Unpatti大学合作安汶）。 2。 新的药物发现从印度尼西亚采用3D建模系统来分析和预测必要的修改以获得最佳的功能和可能的候选减少副作用（包括I3L以及与合作LIPI）丰富的生物多样性。 3。 基因筛查。 在这个项目中，我们用地理信息系统（基因组研究所新加坡）绘制出疾病的遗传标记一起工作。 该项目被链接到由一组GIS的科学家介绍了遗传咨询方案。

然而，I3L并不到此为止。 在I3L我们的学生将被训练成为大数据分析。 可在生物领域的外部施加的心态。 这些选修流包的例子是在航空，基础设施，社会媒体和群众外包的大数据分析。 随着快速增长的市场尤其是东南亚（39.6％至年到2030年，麦肯锡的报告26年）有技能的劳动力在生物信息学和大数据分析一个快速增长的需求。 I3L将提供一个工作机会，这将成为科学的中坚力量。

独特的超值积分

• 在东盟本科第一级程序生物信息学
• 国际上开发的课程具有较强的重点放在整合的三重螺旋模型的
• 国际培训师资来自本地和国际遗产
• 支持完善国际合作伙伴对边训练我们的学生
• 大数据流选修课包准备我们的学生对非生命科学相关领域

学习成果

1。 理解和生物学（分子和细胞生物学，微生物学，生物化学）领域的应用知识，计算，统计和数学来解决生物信息学2个问题。 在能够使用目前的技术，技能和必要的生物信息学的做法，以识别，分析和定义要解决当代问题的计算需求的工具。 3。 应用统计研究方法在分子生物学，基因组学，医学和群体遗传学，蛋白质组学，代谢组学和microbiomics的情况下对个人，社会和全球水平的能力。 4。 展示英语口头和书面的技能来获取和交流，旨在既非技术性的观众和专家在生物信息学领域的科学信息。 5。 推动终身学习的规划，组织和管理基础上，最近的事态发展在该领域的生物信息学项目的能力

课程

一年级

• 生命科学基础
• 分子与生物Celular
• 通用及有机化学
• 生物统计学
• 学术写作
• 食品科学与技术原理
• ICT在生命科学
• 普通微生物
• 生物信息学的基础知识
• 生物技术与Bioentrepreneurship原理
• 科技写作与演讲技巧
• 生物化学
• 生物医学原理
• 基因与发育

二年级

• 结石
• 群体遗传学
• 流行病学
• 基因组学
• 线性代数
• 编程在Python
• 离散数学
• 生物信息学中的数据挖掘
• 分子进化
• 生物信息学算法我
• 蛋白质组学
• 数据结构

第3年

• 宏基因组学
• 概率论与随机过程
• 转录
• 生物信息学算法II
• 分子系统发育
• 数据库管理
• 选修课程1
• 道德，公民与社会责任
• 假设检验的系统发育
• 表观遗传学
• 结构生物信息学
• 科学哲学
• 实验设计
• 代谢组学和系统生物学
• 选修课程2

第4年

• 实习
• 印度尼西亚：文化，语言，和未来
• 生物系统
• 模拟经营
• 目前的趋势生物信息学研究
• 选修课程3
• 论文