金融科技理学士

金融科技理学士是一个 120 学分的课程，包括传统金融课程，但也提供对金融科技理论和演变、数据驱动的金融建模、金融数据挖掘和机器学习、金融数据分析的深入了解和理解，以及金融领域的新创新，包括人工智能、区块链、比特币、云计算、机器学习、物联网、众筹、P2P借贷等。该计划的主要目标是培养具有必要技能和知识的学生去追求竞争激烈的专业和学术生涯。

计划目标

金融科技 (FinTech) 是一个快速发展的行业，它使用技术来改善金融活动。它通过技术、算法、数据和移动应用程序的快速集成，颠覆了传统的金融服务交付方式。如今，金融科技被认为是全球经济中最重要的行业之一，仅 2018 年就有超过 500 亿美元的初创公司投资，创造了 150 万个职位的最大技能差距，以及最高薪水.金融科技为在金融、数学、编程、分析、数据科学、应用统计以及监管和合规方面拥有先进技能的专业人士带来了前所未有的需求。

这个程序可以提供什么？

该学位课程不仅包括传统金融课程，还提供对金融科技理论和演变、数据驱动金融建模、金融数据挖掘和机器学习、金融数据分析以及金融新创新的深入了解和理解。领域，包括人工智能、区块链、云计算、机器学习等。该计划的主要目标是培养具有必要技能和知识的学生，以追求具有竞争力的专业和学术职业。

金融科技理学士是一个 120 学分的课程，包括传统金融课程，但也提供对金融科技理论和演变、数据驱动的金融建模、金融数据挖掘和机器学习、金融数据的深入了解和理解分析和金融领域的新创新，包括人工智能、区块链、比特币、云计算、机器学习、物联网、众筹、P2P借贷等。该计划的主要目标是培养具备必要技能和知识的学生追求有竞争力的专业和学术事业。

第一年

第一学期

• ACCT 115 财务会计基础
• CS 103 计算机科学与商业问题 (GER)
• HUM 101 英语作文：写作、口语、思考 I (GER)
• 数学 135 商业微积分 (GER)（先决条件：数学 107 或分班考试）
• MGMT 190 商业概论
• FRSH SEM 第一年研讨会（仅第一次新生需要）

学期学分 15

第二学期

• CS113 计算机科学概论 I
• MGMT 116 定量分析应用总线与实验室 (GER)
• ECON 266 宏观经济学
• HUM 102 英语作文：写作、口语、思考 II (GER)
• MGMT 290 商业法我

学期学分 16

第二年

第一学期

• MIS 245 管理信息系统简介
• ECON 265 微观经济学（先决条件：数学 135）
• MGMT 216 业务数据分析（先决条件：MGMT 116 或 MATH 105）
• 历史和人文学科 200 级 (GER)
• 自然科学（德国）

学期学分 15

第二学期

• FIN 315 企业融资基础
• MRKT 330 营销原理（先决条件：MGMT 190）
• OM 375 管理科学（先决条件：MGMT 190）
• CS 114 计算机科学概论 II
• 自然科学与实验室 (GER)

学期学分 16

第三年

第一学期

• FIN 218 金融市场和机构
• 人力资源管理 301 组织行为 (GER)
• FIN 310 数据驱动的财务建模
• ENTR 320 融资新企业
• MGMT 399 职业规划和主要实地测试
• 免费选修课

学期学分 16

第二学期

• CPT 373 移动网络应用程序开发
• MIS 385 管理人员数据库系统（先决条件：CS 103、MIS 245）
• FIN 320 财务数据分析
• 历史和人文学科 300+ 级 (GER)
• FIN 306 商业区块链技术

学期学分 15

第四年

第一学期

• FIN 430 期权和期货市场
• 历史和人文学科 300+ 级 (GER)
• FIN 417 投资管理
• FIN 410 数据挖掘和机器学习
• 免费选修课

学期学分 15

第二学期

• 免费选修课
• MGMT 480 管理技术和创新（先决条件：初级）
• MGMT 416 商业人工智能
• 人文和社会科学高级研讨会（GER）

学期学分 12